Il pioniere dell’intelligenza artificiale Yann LeCun lascerà Meta per fondare una nuova azienda dedicata all’intelligenza artificiale avanzata. La mossa pone fine a oltre un decennio trascorso presso il colosso dei social media e offre a uno degli architetti chiave del deep learning lo spazio per seguire un percorso diverso.
La sua decisione arriva mentre le aziende tecnologiche investono ingenti somme nei grandi modelli linguistici che alimentano i chatbot. Allontanandosi, LeCun trasforma una lunga disputa di ricerca in una scommessa pubblica sul fatto che sarà necessaria un’altra architettura per raggiungere forme più generali di intelligenza.
Da FAIR Labs ad AMI
LeCun è entrato in Facebook nel 2013 per contribuire a creare Facebook AI Research, che è diventato una pietra miliare della strategia di intelligenza artificiale di Meta. Nel decennio successivo ha portato il deep learning nei prodotti principali, mantenendo al contempo il suo incarico accademico alla New York University e condividendo un Premio Turing per i progressi nelle reti neurali.
Il 19 novembre 2025 ha annunciato che si sarebbe dimesso dal ruolo di chief AI scientist di Meta e avrebbe lanciato una startup incentrata sull’intelligenza artificiale avanzata. Ci si aspetta che l’azienda sviluppi sistemi che modellano il mondo fisico, con Meta che resterà un partner di primo piano anche dopo la sua uscita.
Il cambiamento arriva mentre Meta riorganizza la propria divisione AI e spende ingenti risorse in infrastrutture di calcolo e dati. La perdita di un noto scettico interno delle strategie basate sui modelli linguistici elimina una voce dissenziente, sebbene la sua nuova azienda rimarrà probabilmente legata commercialmente alla società.
Piani concorrenti per menti artificiali
LeCun sostiene da tempo che addestrare sistemi a prevedere parole a partire dal testo non eguaglierà mai l’intelligenza flessibile di animali o esseri umani. Egli predilige i “world models”, sistemi che apprendono da flussi di video, audio e interazioni così da costruire rappresentazioni causali, ricordare e agire in sicurezza in ambienti complessi.
Questa filosofia si scontra con le aziende che puntano su modelli linguistici e multimodali sempre più grandi, ampliati con più dati e potenza di calcolo, per fornire assistenti digitali di uso generale. Investitori e ricercatori di tutto il mondo osserveranno se l’approccio di LeCun potrà diventare prodotti competitivi o se resterà un progetto scientifico di lungo termine che influenza soprattutto la teoria.
Se la sua nuova impresa dimostrerà che sistemi radicati nel mondo, consapevoli dell’ambiente, possono pianificare, usare strumenti e controllare robot in modo più affidabile dei chatbot, i capitali potrebbero orientarsi verso sforzi simili in tutto il settore. In caso contrario, il baricentro potrebbe restare sui sistemi basati innanzitutto sul linguaggio e l’uscita di LeCun sarà un promemoria che il futuro dell’IA è ancora incerto.